工业相机（亦称作“机器视觉相机”）由两大基本部件组成：图像感光芯片和数字化的数据接口。图像感光芯片由数十万至数百万个像素组成。像素把光线的强度转换为电压输出。这些像素的电压被以灰度值的形式输出，所有像素放在一起就形成了图像，发给计算机。数据接口主要有USB2.0、1394和千兆以太网三种。相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，“工业相机”一词或许不是很准确，因为这些相机随着科技的日渐成熟，工业相机得到了飞速发展。近几年外国的工业相机厂商快速崛起，成为机器视觉领域的***，比较有代表性的有：德国XIMEA相机、德国NET相机、美国Unibrain相机等。
目前全球整个工业相机市场总量大概在50~60亿美元，主要集中在欧美和日本，在中国大约有2~3亿美元的市场。按照我国的GDP增长速度8%来说，其中工业增长的份额为20%~30%，按照保守的估计，工业相机的增长速度不应该低于10%~15%。工业相机在国内起步较晚，在最近的十几年内才真正实现工业领域的应用，因而，行业的渗透率较低，同时具有较高的成长性。目前国内工业相机企业主要位于珠三角、长三角及渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市，2015年市场规模要求达到16亿元，年增长率超过20%。
随着CCD技术的发展进步，CCD工业相机逐渐呈现出集成化、智能化、数字化的发展趋势。近几年来高分辨率工业相机使用范围越来越广，在视频会议、纺织印染、高精度电子制造、生物医学等领域都有涉足。而在国外精密化工、生物医学、电子科学上，更有广泛应用，这些领域都属于朝阳产业，技术更新换代快。在将中国制造转换为中国创造的大潮中，高精尖技术在国内的发展必然会是爆发式的，高分辨率CCD工业相机的用武之地也必将更加广阔。2015年上半年，我国战略性新兴产业进入调整期，产业集聚进一步明显，政策环境不断完善，产业发展总体呈现良好态势。工厂自动化浪潮兴起，带动机器视觉设备需求大幅增温。机器视觉在工业应用上的范畴很广，包含机器人手眼校正、视觉检测、定位预测、人机互动等；其中，视觉检测以及与机器人控制器的整合应用为相当大。
中国报告网发布的《2016-2022年中国工业相机市场需求调研及发展趋势前瞻报告》首先介绍了工业相机行业市场相关概念、分类、应用、经营模式，行业全球及中国市场现状，产业政策生产工艺技术等，接着统计了行业部分企业盈利、负债、成长能力等详细数据，对行业现有竞争格局与态势做了深度剖析；结合产业上下游市场、营销渠道及中国政策环境，经济环境，对行业未来投资前景作出审慎分析与预测。
